檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "生成對抗網路".ckeyword (精準) and year="110"
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非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換，最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊，且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…
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本研究提出Wasserstein GANs的改進訓練(WGAN-GP）結合殘差神經網路（Residual network, ResNet），透過基於ResNet而建置的生成模型及鑑別模型進行對抗式訓…
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我們提出了一種用於車牌圖像合成的風格保留生成器 (SPG) 。給定一個符合車牌規範的任意字串，提出之 SPG 可以生成具有給定內容的字串圖像並保留來源車牌的原始風格。生成的車牌圖像可用於訓練車牌識別…
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本篇論文主要針對在複雜的環境光源下所拍攝的人臉，進行光源去除以及膚色還原 的功能。複雜的光源 (如: 遊樂場的昏暗環境中，各式機台所發出的光、夜店使用的七彩 燈、霓虹燈等) 映射在臉上，會讓人臉整體…
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隨著國內電力需求增加，以及近年再生能源的推動發展，電力系統的強健性將成為重要課題，而預防性的電力設備故障診斷便是其中重要一環。局部放電的檢測和圗譜辨識在近年已有不少發展，然而在局部放電類型辨識上，普…
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隨著科技日益進步，影像編輯軟體也越來越發達。使用者可以透過修圖軟體，輕鬆地更改影像資訊，且修改後的內容，僅憑肉眼無法分辨出真假；另外，由於機器學習的發達，電腦亦具備自動生成影像的能力，可以輕易地產生…
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在氣象資訊的研究中，定量降雨估計是相當重要的一項技術，透過這項技術，我 們可以獲得二維平面的降雨資訊，此資訊對於降雨區域分佈的瞭解，影響甚大。過去 氣象局往往只使用雷達回波與測站雨量計合成降雨估計圖…
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真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而，由於硬體上的限制，大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍，這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍，所…
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感應馬達作為動力來源是許多機械設備的關鍵組件，對於可靠性及安全性有極高的需求。馬達的故障診斷旨在減少不必要的維護操作，對於提高馬達的可靠度及安全性發揮至關重要的作用。然而目前大部分的故障診斷方法多應…
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零次學習 (Zero-Shot Learning) 旨在通過語意屬性從可見類別轉移到未見類別。在本研究，通過結合注意力融合模型 (Attention Fusion Module) 和對抗式生成網路 …